研修の目的と意義
・生成AI とはどんなものなのかを基本から理解する
・仕事での活用方法を知り、実践できるようになる
・AI を使う際のリスクや注意点を学ぶ
・実際に試しながら、自分の業務にどう活かせるか考える
対象者
・新卒社員や若手社員（入社3 年目くらいまで）
・PC の基本操作はできるが、AI の知識はほぼゼロの人
・AI を仕事にどう活かせるのか知りたい人
・特別な専門知識がなくても、実務で使えることを学びたい人
研修サービス
研修内容
●はじめに
1-1. 研修の目的と学べること
1-2. そもそも「生成AI」って何？（AI の歴史と今のトレンド）
1-3. なぜ今、生成AI が注目されているのか？（ビジネスとの関係）
●生成AI の基本を知ろう
2-1. 生成AI ってどんな仕組み？（GPT・LLM・ディープラーニングって？）
2-2. どんな生成AI があるの？（ChatGPT / Gemini / Copilot の紹介）
2-3. AI はどうやって学ぶの？（データとモデルの仕組み）
2-4. AI が間違えることもある？（ハルシネーションと限界）
●仕事での活用アイデア
3-1. 文章作成をラクにする（メール・議事録・企画書の自動作成）
3-2. 翻訳や要約で時間を短縮（英語対応や長文を短くまとめる）
3-3. アイデア出しに使う（ブレストや新しい発想を生む）
3-4. 簡単なプログラムも作れる（コード生成やデバッグの手伝い）
3-5. データの整理や分析もできる（数字やグラフを作る）
●いろんなAI を使い分けよう
4-1. ChatGPT・Gemini・Copilot って何が違うの？
4-2. どの仕事にどのAI を使うのがいい？（シーン別活用例）
4-3. AI にうまく指示を出すコツ（プロンプトの工夫）
4-4. もっと精度を上げるには？（プロンプトの作り方のポイント）
●AI を使うときに気をつけること
5-1. AI が間違ったことを言うこともある？（誤情報・著作権・機密情報の問題）
5-2. どこまでAI を信じていいの？（ビジネスでの使い方のルール）
5-3. AI の答えをチェックする方法（情報の信頼性を上げるコツ）
5-4. 会社でAI を使うときのルール（データの取り扱いと注意点）
●実際に試してみよう！（ワークショップ）
6-1. AI への質問の仕方を考える（プロンプトの練習）
6-2. 仕事でどんな場面で使えそう？（業務シミュレーション）
6-3. 自分の仕事にAI をどう活かす？（業務活用プランを考える）
●研修のまとめとこれから
7-1. 研修で学んだことを振り返ろう
7-2. これからAI をどう使う？（疑問や不安を解消するQ&A）
7-3. AI をうまく使いこなすためにできること（継続的な活用のヒント）
リアル研修と自発学習の組み合わせで学びの質が高い
指導力が高く学びの質が向上することです。アースみらい総研の研修は、リアルと自発学習の組み合わせにより、研修目的に応じた質の高い研修を受けられます。指導力がある講師がレクチャーすることで受講者が理解しやすく、自発学習で分からないことも講師に質問可能なので必要な知識を効率よく身につけられます。
AI／DX人材育成研修
DX実現に向けて、「ビジネス創出研修」「DXの幅広い技術研修」「専門的なデジタル技術」をそれぞれの階層・レベルに合わせて最適な人材育成をサポートいたします。
公開研修
弊社が開催している公開研修に参加して頂くプランです（不特定多数が参加）
- 例えば、弊社定期開催の「DXリーダー研修」に参加
- 特定の一般的知識・スキルを身につけたい
- 最新の動向や情報を身につけたい
eラーニング研修
eラーニングシステムを導入で、いつでも学べる環境を整えます。
- 空き時間を活用して手軽に学べる環境を構築したい
- 勤務場所がバラバラなので、場所にこだわらずに実施したい
- 自分のペースで何度も学習したい
ビジネスの舞台はどこに変わるか？
人類の経済活動は、どこで、何を、どのように消費し、コミュニケーションを取るのかということにすら変革をもたらしています。例えば、バーチャルの世界は、場所に対する感覚を再定義することで、購買、発注、製造、研究等において新しい可能性を切り開いています。中小企業の経営者が、次世代に力を発揮できる革新的なモデルにも触れながら、共にビジネスを展望します。